주요 업무

+ 신약개발 및 재창출 AI 모델 연구 및 개발
+ 문헌(논문, 임상정보 등)에서 지식 추출 및 추론
+ 정밀의료 관련 AI 모델 연구 및 개발

필수 역량

+ 새로운 문제에 도전하는 것을 두려워하지 않는 Open Minded Person
+ 주요 Machine Learning / Deep Learning 알고리즘의 원리, 필요성, 한계에 대한 지식
+ Machine Learning / Deep Learning 알고리즘을 활용할 수 있는 능력
+ Pytorch, Tensorflow, Keras 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
+ Python / C++ / Java 등을 이용한 알고리즘 구현 능력

우대 역량

+ 화학, 화학공학, 생명정보학 관련 석/박사학위 또는 산업체 경험
+ 신약 개발, 신약 재창출, 생명정보학 관련 연구, 업무 및 프로젝트 경험
+ 의료 및 바이오 분야의 데이터를 다뤄본 경험
+ 실제 세계의 데이터를 활용하여 주도적으로 문제를 풀어본 경험
+ AI 논문을 읽고 내용을 파악할 수 있는 분
+ 주요 학회 논문 게제 경험
+ Kaggle, Hackathon 등 대회에서의 의미있는 성과
+ 스타트업의 문화를 즐기시는 분


지원 방법

+ info@doai.ai으로 이력서와 포트폴리오를 보내 주세요.
+ 이력서와 포트폴리오는 자유로운 형식으로 작성하시되, 다음 가이드라인을 따라 주세요.
└ 프로젝트 내용은 공개 가능한 범위에서 최대한 자세하게 설명해 주세요.
└ 프로젝트에서 자신이 기여한 부분을 명시해 주세요.
└ 공개 가능한 코드가 있다면 관련된 내용을 포함시켜 주세요.
└ Github, Gitlab, Bitbucket 등 repository 링크를 보내 주시면 가장 좋습니다.
└ ipynb 파일은 nbconvert를 이용하여 html로 변환 후 첨부해 주세요.