두에이아이에서는 Medical Image 관련 연구 및 개발을 진행하고 있습니다.

질병을 진단하는 AI
주요 질환을 조기에 발견하는 AI를 개발하고 있습니다. DoAI는 의사의 진료를 받기 어려운 환경이나 의사의 시각 인지능력으로 파악하기 어려운 초기 단계의 질환을 발견하는 것을 목표로 하고 있습니다.

질병을 확진하는 AI
병리 영상을 판독하는 AI를 개발하고 있습니다. 다양한 질병을 확진하거나 치료 계획을 세우기 위해서는 병리 영상을 판독하는 것이 필수입니다. 하지만 정보량이 많은 병리 영상을 의사가 판독하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다. DoAI는 병리 영상 판독을 객관화 및 효율화하는 것을 목표로 하고 있습니다.


주요 업무

+ Medical image AI 모델 연구 및 개발
└ Image Classification
└ Image Segmentation
└ Image Detection
+ AI 프로젝트 제안 및 관리

필수 역량

+ 컴퓨터 공학 등 AI 관련 전공 혹은 그에 준하는 지식 수준
+ 주요 Machine Learning / Deep Learning 알고리즘의 원리, 필요성, 한계에 대한 지식
+ Machine Learning / Deep Learning 알고리즘을 활용할 수 있는 능력
+ Machine Learning / Deep Learning 관련 연구, 업무 및 프로젝트 경험
+ AI 논문을 읽고 내용을 파악할 수 있는 분
+ Pytorch, Tensorflow, Keras 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
+ Python / C++ / Java 등을 이용한 알고리즘 구현 능력

우대 역량

+ 주요 Computer vision 알고리즘의 원리, 필요성, 한계에 대한 지식
+ Computer vision 알고리즘을 활용할 수 있는 능력
+ Computer vision 관련 연구, 업무 및 프로젝트 경험
+ 실제 세계의 데이터를 활용하여 주도적으로 문제를 풀어본 경험
+ 주요 학회 논문 게제 경험
+ 개발한 AI 모델을 이용하여 실제 서비스를 해본 경험
+ Kaggle, Hackathon 등 대회에서의 의미있는 성과
+ 스타트업의 문화를 즐기시는 분


지원 방법

+ info@doai.ai으로 이력서와 포트폴리오를 보내 주세요.
+ 이력서와 포트폴리오는 자유로운 형식으로 작성하시되, 다음 가이드라인을 따라 주세요.
└ 프로젝트 내용은 공개 가능한 범위에서 최대한 자세하게 설명해 주세요.
└ 프로젝트에서 자신이 기여한 부분을 명시해 주세요.
└ 공개 가능한 코드가 있다면 관련된 내용을 포함시켜 주세요.
└ Github, Gitlab, Bitbucket 등 repository 링크를 보내 주시면 가장 좋습니다.
└ ipynb 파일은 nbconvert를 이용하여 html로 변환 후 첨부해 주세요.